基于涂装行业喷涂机器人的预测性维修方法

徐海岩[1];任广通[1];刘亮[1];刘富强[1];牛广飞[1];何亚光[1];李万军[1];张媛[1]

现代涂料与涂装 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (12) : 38-40.

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现代涂料与涂装 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (12) : 38-40.

基于涂装行业喷涂机器人的预测性维修方法

  • 徐海岩[1];任广通[1];刘亮[1];刘富强[1];牛广飞[1];何亚光[1];李万军[1];张媛[1]
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Predictive Maintenance Method Based on Painting Robot

  • XU Hai-yan[1];REN Guang-tong[1];LIU Liang[1];LIU Fu-qiang[1];NIU Guang-fei[1];HE Ya-guang[1];LI Wan-jun[1];ZHANG Yuan[1]
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摘要

以汽车企业数字化转型为基础,针对66台喷涂机器人制定数据定义、监控、预测、展示方案,利用最大似然估计原理与神经网络开展了预测性维修,实现喷涂机器人设备的可动率提升。

Abstract

Based on the digital transformation of automobile enterprises,the scheme for data definition,monitoring,prediction and display for 66 paint robots were formulated.Predictive maintenance was realized by maximum likelihood estimation principle and neural network.The equipment availability of paint robot was improved.

关键词

喷涂机器人;预测性维修;神经网络

Key words

painting robot;predictive maintenance;neural network

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徐海岩[1];任广通[1];刘亮[1];刘富强[1];牛广飞[1];何亚光[1];李万军[1];张媛[1]. 基于涂装行业喷涂机器人的预测性维修方法[J]. 现代涂料与涂装. 2023, 26(12): 38-40
XU Hai-yan[1];REN Guang-tong[1];LIU Liang[1];LIU Fu-qiang[1];NIU Guang-fei[1];HE Ya-guang[1];LI Wan-jun[1];ZHANG Yuan[1]. Predictive Maintenance Method Based on Painting Robot[J]. Modern Paint & Finishing. 2023, 26(12): 38-40
中图分类号: TQ639   

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